2019年12月17日 瀏覽次數(shù): 0
2017 年伊始,《麻省理工科技評論》協(xié)同中國地區(qū)獨家合作伙伴 DeepTech正式推出《麻省理工科技評論》中國區(qū)“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”。12月14日,第三屆榜單正式揭曉,交叉信息院姚班2012屆校友陳丹琦因在“深度學習”方向的創(chuàng)新研究而名列其中,獲獎類別為“先鋒者”(Pioneers)。
陳丹琦,29 歲,2012年畢業(yè)于清華大學交叉信息院姚班,目前就職于普林斯頓大學計算機系,任助理教授。她將深度學習用于一系列自然語言處理重要問題,幫助機器獲取知識、更好地回答問題。
在使用神經(jīng)網(wǎng)絡/深度學習技術解決自然語言理解問題方面,陳丹琦是最早的探索者之一,在該方向有著諸多開創(chuàng)性研究,覆蓋多個核心技術問題,包括且不限于最早將神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于信息提取任務,開創(chuàng)了將深度學習應用于依存句法分析的方向,建立了能夠借助大規(guī)模開源外部知識庫提問答能力的早期開放域問答系統(tǒng)等。
陳丹琦在機器閱讀、知識提取等方向的一系列研究成果,在幫助學界開創(chuàng)新方向的同時,也在業(yè)界得到大量的應用和驗證。基于這些成果,機器正在獲得更好的、真正的回答問題的能力,而非簡單地返回文檔搜索結果。
今年是《麻省理工科技評論》創(chuàng)刊120周年。自1999年起,《麻省理工科技評論》每一年都會選出一批 35 歲以下最具有創(chuàng)新性與影響力的科學家、科研工作者、科技創(chuàng)業(yè)者,分別為發(fā)明家(Inventors)、創(chuàng)業(yè)家(Entrepreneurs)、遠見者(Visionaries)、人文關懷者(Humanitarians)及先鋒者(Pioneers),讓更多值得被看見的科學家、科研工作者、科技創(chuàng)業(yè)家,被更多人認識、理解、支持,進而得以聚集更多的能量,改變這個世界的未來。
版權與免責聲明:本網(wǎng)頁的內(nèi)容由收集互聯(lián)網(wǎng)上公開發(fā)布的信息整理獲得。目的在于傳遞信息及分享,并不意味著贊同其觀點或證實其真實性,也不構成其他建議。僅提供交流平臺,不為其版權負責。如涉及侵權,請聯(lián)系我們及時修改或刪除。郵箱:sales@allpeptide.com