2019年10月23日 瀏覽次數(shù): 0
在近日落下帷幕的2019年度“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”評(píng)選中,由清華大學(xué)交叉信息研究院曾堅(jiān)陽研究團(tuán)隊(duì)主要承擔(dān)的“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的生物數(shù)據(jù)分析和藥物發(fā)現(xiàn)”項(xiàng)目,榮獲“吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)”三等獎(jiǎng)?!皡俏目∪斯ぶ悄芸茖W(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦,以我國(guó)智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人、首屆國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者吳文俊先生命名,自2011年設(shè)立以來,被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”。
我院曾堅(jiān)陽研究團(tuán)隊(duì)主要承擔(dān)的“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的生物數(shù)據(jù)分析和藥物發(fā)現(xiàn)”項(xiàng)目利用近年來蓬勃發(fā)展的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),解決了生命科學(xué)和藥物研發(fā)領(lǐng)域的一系列重要問題。其中,項(xiàng)目所開發(fā)的藥物靶點(diǎn)重定位模型,能夠有效整合大規(guī)模異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),為藥物作用靶點(diǎn)提供精確預(yù)測(cè),大大縮短了新藥的研發(fā)時(shí)間。此外,項(xiàng)目在基因組學(xué)研究與大分子結(jié)構(gòu)建模領(lǐng)域也取得了一系列重要的成果,開創(chuàng)性地通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整合RNA多級(jí)結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確解析RNA結(jié)合蛋白的調(diào)控代碼,開創(chuàng)性地通過貝葉斯推理和流形學(xué)習(xí)方法整合物理能量與影像測(cè)量,實(shí)現(xiàn)基因組三維結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確建模。這些成果一方面為生命科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究提供了有效工具,另一方面也對(duì)人工智能和生物醫(yī)藥領(lǐng)域的合作和發(fā)展起到了重要的意義和深遠(yuǎn)的影響。該項(xiàng)目的合作完成單位還包括清華大學(xué)生命學(xué)院的李雪明團(tuán)隊(duì)和華中科技大學(xué)的夏天團(tuán)隊(duì)。
圖1.研究團(tuán)隊(duì)主要科學(xué)發(fā)現(xiàn)
【人物簡(jiǎn)介】曾堅(jiān)陽,清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授,主要研究領(lǐng)域包括計(jì)算生物學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)。在國(guó)際核心期刊和會(huì)議上發(fā)表論文50余篇,近5年發(fā)表論文30余篇、影響因子總和超過180 (2017年IF,下同),其中通訊作者論文影響因子總和超過130(7篇IF>10,14篇IF>5)。曾堅(jiān)陽有11篇論文被計(jì)算生物學(xué)國(guó)際頂級(jí)會(huì)議RECOMB和ISMB接收為口頭報(bào)告論文,多次在計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域和人工智能的國(guó)際一流會(huì)議ISMB、RECOMB、IJCAI上擔(dān)任程序委員會(huì)委員。曾獲得PDCAT 2015最佳論文獎(jiǎng),其三維基因組研究成果被生物信息學(xué)核心期刊Genomics,Proteomics and Bioinformatics評(píng)為2018年度“中國(guó)生物信息學(xué)十大進(jìn)展”。
圖2.研究團(tuán)隊(duì)照片
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