2016年06月21日 瀏覽次數(shù): 0
近日,清華大學(xué)交叉信息院計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班(姚班)計(jì)科20班本科生鐘沛林以第一作者身份撰寫的論文《分布式模型和流模型下最優(yōu)的主成分分析算法》(“Optimal Principal Component Analysis in Distributed and Streaming Models”)被計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)國際會(huì)議第48屆ACM計(jì)算理論年會(huì)(STOC 2016,48th Annual Symposium on the Theory of Computing,)接收,并于美國東部時(shí)間6月19日赴美作大會(huì)宣講。這是首次有中國籍本科生在STOC會(huì)議上發(fā)表第一作者論文,即便在美國麻省理工學(xué)院、普林斯頓大學(xué)等國際一流高校本科生中也屬相當(dāng)難得。
鐘沛林參加STOC2016并作大會(huì)論文宣講
主成份分析(PCA)是在機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘中最重要的數(shù)據(jù)分析方法之一。在上述論文工作中,鐘沛林提出了在通信復(fù)雜度上近乎最優(yōu)的分布式PCA算法以及在空間復(fù)雜度上接近最優(yōu)的PCA流算法。該算法在通信復(fù)雜度和流算法的空間復(fù)雜度方面可以做到與所需精確度參數(shù)無關(guān),因此比之前的算法更有效,適用性更寬泛,對(duì)于精度要求高的場(chǎng)合具有重要的理論和實(shí)際意義。該工作是鐘沛林與IBM研究院David P. Woodruff研究員合作完成的。
鐘沛林最初是在大三時(shí)姚班專業(yè)課《大數(shù)據(jù)算法與模型》上接觸到分布式PCA問題,對(duì)此課題產(chǎn)生了濃厚的興趣,決定將工作重心放在該項(xiàng)目上,并在David P. Woodruff研究員的進(jìn)一步指導(dǎo)下完成相關(guān)論文。這也是姚班學(xué)生本科階段參與科研工作的又一突出成果。截止到2016年6月,姚班學(xué)生在讀期間在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域國際頂級(jí)會(huì)議和期刊共發(fā)表論文132篇,如STOC、SOSP、COLT 、RECOMB、CCC、CVPR、AAAI等,其中計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班學(xué)生為論文通訊作者或主要完成人的有99篇,并累計(jì)有31位學(xué)生出國參會(huì)并作論文宣講。
ACM計(jì)算理論年會(huì)(STOC)是理論計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最頂級(jí)的國際會(huì)議,在整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域享有崇高的聲望,并被公認(rèn)屬于難度最高的會(huì)議之一。該會(huì)議由ACM中的算法和計(jì)算理論興趣小組(Special Interest Group in Algorithms and Computation Theory,SIGACT)提供資助,歷年會(huì)議涵蓋的領(lǐng)域十分廣泛,包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算復(fù)雜性、密碼學(xué)、計(jì)算幾何、算法圖論與組合學(xué)、計(jì)算隨機(jī)性、計(jì)算博弈論和量子計(jì)算等。理論計(jì)算機(jī)科學(xué)中最重要的獎(jiǎng)項(xiàng)哥德爾獎(jiǎng)(G?del Prize)在ACM計(jì)算理論年會(huì)和自動(dòng)機(jī)、語言與程序設(shè)計(jì)國際研討會(huì) (International Colloquium on Automata,Languages and Programming,ICALP)上交替頒布。本年度STOC 2016在美國馬薩諸塞州劍橋市舉辦,共接收論文92篇,吸引來自全球22個(gè)國家和地區(qū)的200多名學(xué)者、近百個(gè)科研機(jī)構(gòu)參會(huì)。
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論文鏈接參見:
http://delivery.acm.org/10.1145/2900000/2897646/p236-boutsidis.pdf?ip=167.160.170.206&id=2897646&acc=OPEN&key=4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35%2E6D218144511F3437&CFID=804126486&CFTOKEN=91182901&__acm__=1466569381_de5df6c108ebcfd9c32e74470fdfa71a
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