廈門大學藥學院轉化醫(yī)學中心(TMRC)暨廈門市細胞診療與臨床轉化重點實驗室(CTCTCT)曾驥孟教授課題組在Scientific Reports雜志發(fā)表題為《A Simple Algorithm for Population Classification》文章。該研究成果以廈門大學藥學院為第一作者單位，跨區(qū)域多中心合作方式發(fā)表，曾驥孟教授為通訊作者，博士生胡鵬為第一作者。
文章針對目前熱門的研究方向SNPs的應用進行了另辟蹊徑的研究。針對目前人種及法醫(yī)學中嫌疑人的鑒定中采用STR篩選，操作繁瑣、成本高及分辨率低的問題進行分析，建立了一種新型的數(shù)理統(tǒng)計學模型，創(chuàng)新性的將滿足篩選條件的8個隨機的中國人群SNPs應用于嫌疑人篩選鑒定過程中。研究結果發(fā)現(xiàn)，在我們的統(tǒng)計學模型下隨機挑選的8個SNPs就足以達到86%的篩查精確度，在降低了人種鑒定及嫌疑人篩查的成本和操作步驟的同時提高了篩查的精確度。這一文章的發(fā)表為SNP應用于法醫(yī)學鑒定、親子鑒定、家族歷史追溯、生物多樣性分析及重大災情中受害者的鑒定奠定了堅實的實踐及產業(yè)化基礎。
同時，課題組也正與江蘇醫(yī)諾萬細胞診療(INNOVA cell theranostics)有限公司及江蘇邁源生物科技有限公司就此檢測試劑的開發(fā)及應用進行合作商談。該項舉措，是我院產學研合作平臺搭建的又一新的具體實踐，同時也標志著我院及我中心診斷試劑開發(fā)能力的進一步提升。
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http://www.nature.com/articles/srep23491
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