華東理工大學(xué)藥學(xué)院李洪林課題組與中科院上海藥物所蔣華良課題組合作，繼該研究團(tuán)隊(duì)發(fā)展了反向?qū)臃椒ā?/span>TarFisDock后，該研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了藥效團(tuán)靶標(biāo)庫—PharmTargetDB（包含7000余個(gè)重要靶標(biāo)結(jié)構(gòu)的信息和藥效團(tuán)模型，涵蓋了349種生物功能和110種臨床適應(yīng)癥）。通過藥效團(tuán)匹配方法，課題組
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????藥物潛在靶標(biāo)的識(shí)別對(duì)于早期藥物分子的研發(fā)、安全性評(píng)價(jià)和老藥新用等領(lǐng)域都有著非常重要的意義，但是受制于通量、精度和費(fèi)用的影響，實(shí)驗(yàn)手段的應(yīng)用難以廣泛開展。作為一種快速而低成本的手段，計(jì)算機(jī)輔助的靶標(biāo)識(shí)別算法的開發(fā)正在受到越來越多的重視，發(fā)展快速、精確的靶標(biāo)識(shí)別預(yù)測方法對(duì)于靶向性藥物開發(fā)、藥物—靶標(biāo)相互作用網(wǎng)絡(luò)圖譜的構(gòu)建和小分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的分析都具有十分重要的意義。
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