報(bào)告題目：化工工業(yè)智能化——過程建模、智能算法和數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
報(bào)告時(shí)間：2020?年10月15日上午?9:30-11:00
報(bào)告地點(diǎn)：昇華樓201會(huì)議室
報(bào)告人：潘明副教授
單????位：中山大學(xué)
舉辦單位：化學(xué)與化工學(xué)院
報(bào)告人簡介：
潘明博士2003年獲得浙江大學(xué)化工學(xué)士學(xué)位；2008年獲得華南理工大學(xué)化工博士學(xué)位；2009-2014年英國曼徹斯特大學(xué)過程集成中心副研究員；2014-2016年英國劍橋大學(xué)計(jì)算和建模中心副研究員；2016年至今中山大學(xué)化工學(xué)院副教授。潘明博士長期從事工業(yè)智能化、系統(tǒng)多尺度建模和架構(gòu)、優(yōu)化算法、知識(shí)圖譜、軟件系統(tǒng)集成和開發(fā)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研究工作。開設(shè)多門化工和能源系統(tǒng)智能化大學(xué)課程。在AIChE Journal, Chemical Engineering Science, Renewable and Sustainable Energy Reviews, IEEE Transactions 系列等期刊發(fā)表論文90余篇，引用次數(shù)逾900次，h-index 19，部分項(xiàng)目如下:
化工廠智能生產(chǎn)“單元—過程—整廠”多尺度耦合集成與動(dòng)態(tài)解耦方法研究，主持，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2021年
基于大數(shù)據(jù)和智能制造的化工和能量系統(tǒng)優(yōu)化方法論研究，主持，廣東省高層次人才項(xiàng)目，2017年
安徽六國化工磷酸智能生產(chǎn)、國星化工復(fù)合肥智能生產(chǎn)、銅陵泰富能源系統(tǒng)智能調(diào)度，主持，阿里工業(yè)大腦項(xiàng)目，2019年
新加坡智慧工業(yè)園，主要研究員，新加坡-劍橋大學(xué)國際合作項(xiàng)目，2014年
蘇格蘭電廠系統(tǒng)集成和智能化，主要研究員，歐盟合作項(xiàng)目，2012年
煉油廠能量系統(tǒng)智能生產(chǎn)，主要研究員，歐盟合作項(xiàng)目項(xiàng)目，2009年
?
報(bào)告簡介：
常規(guī)的人工智能技術(shù)期望機(jī)器具有類似于人類的感知和學(xué)習(xí)能力。而化工工業(yè)智能化更著重于構(gòu)建一個(gè)智能化多尺度體系，實(shí)現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)內(nèi)資源和能源的高效利用，達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境影響、人類社會(huì)活動(dòng)等方面的協(xié)同優(yōu)化。工業(yè)智能化研究屬于多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、過程工程、管理工程、計(jì)算機(jī)和信息工程。該報(bào)告從傳統(tǒng)人工智能技術(shù)與工業(yè)智能化技術(shù)的比較入手，并介紹本人在工業(yè)智能化方向的研究工作。結(jié)合工程應(yīng)用案例，分別從工業(yè)多尺度建模和優(yōu)化、本體知識(shí)庫搭建、大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、系統(tǒng)集成四方面介紹工業(yè)智能化的實(shí)施和應(yīng)用。
?
版權(quán)與免責(zé)聲明：本網(wǎng)頁的內(nèi)容由收集互聯(lián)網(wǎng)上公開發(fā)布的信息整理獲得。目的在于傳遞信息及分享，并不意味著贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其真實(shí)性，也不構(gòu)成其他建議。僅提供交流平臺(tái)，不為其版權(quán)負(fù)責(zé)。如涉及侵權(quán)，請聯(lián)系我們及時(shí)修改或刪除。郵箱：sales@allpeptide.com